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SUMMARY:Numerische Simulation
DESCRIPTION:Simulationen werden verstärkt eingesetzt, um komplexe Phänomene
 , z.B. in der Automobilindustrie (Crashverhalten) oder in Bezug auf Wetterv
 orhersagen, besser zu verstehen, vorherzusagen und ggf. Systeme zu optimier
 en. An diesem Themenabend werden verschiedene interdisziplinäre Teilgebiete
  der Numerischen Simulation vorgestellt. Im ersten Vortrag betrachten wir d
 ie Sicht der Forschung. Die anderen beiden Vorträge fokussieren auf die Anw
 endung von Simulationen: Zunächst werden automatisierte Prognosen für Wette
 rvorhersagen vorgestellt. Abschließend wird die Anwendung von Simulationen 
 in der Automobilindustrie mittels „Big Data“ veranschaulicht.  Ziel der Ver
 anstaltung ist, einen Überblick über das interdisziplinäre Thema zu geben u
 nd die Relevanz des Themas an zwei Anwendungsbeispielen zu verdeutlichen.\n
 \nEinführung in die Numerische Simulation\n\nPatrick Diehl ist wissenschaft
 licher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Numerische Simulation der 
 Universität Bonn.  Der Vortrag gibt eine kurze Einführung in die Numerische
  Simulation und weist auf die verschiedenen interdisziplinären Teilgebiete 
 hin. Der Beitrag jedes Teilgebiet, insbesondere der Informatik, wird einfüh
 rend veranschaulicht.\n\nVortrag 1:\n\n„Simulation elastohydrodynamischer S
 chmierung - ein Lösungsverfahren kommt an seine Grenzen“\n\nProf. Dr. Wolfg
 ang Joppich lehrt an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg "Ingenieurinformatik" s
 owie "Modellbildung und Simulation mechatronischer Systeme". Die Anwendungs
 bereiche reichen von der VLSI-Prozess-Simulation (Herstellung von Halbleite
 rbauelementen) über die Entwicklung numerischer Algorithmen und Auswertung 
 von Satellitendaten bis hin zur chemischen Analyse der Atmosphäre. Die Arbe
 iten zur Parallelisierung von Algorithmen erfolgten über viele Jahre im Auf
 trag des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) u
 nd des Deutschen Wetterdienstes (DWD). Durch Untersuchungen an einem indust
 riell eingesetzten Tribologie-Code konnte er an diversen Verbesserungen und
  Erweiterungen mitwirken.\n\nZum Vortrag: Mehrgitterverfahren sind bekannt 
 als numerisch effiziente Lösungsverfahren für bestimmte Problemklassen part
 ieller Differentialgleichungen. Das bestätigt sich auch bei Modellproblemen
  der Schmierspaltberechnung in der Tribologie. Mit zunehmend realistischen 
 Topographien der Schmierspaltgeometrien ist eine dramatische Verschlechteru
 ng der typischerweise sehr guten Mehrgitterkonvergenz zu beobachten. Im Vor
 trag werden beschleunigende und stabilisierende Maßnahmen im Umfeld des Meh
 rgitterverfahrens beschrieben sowie die letztendliche Konsequenz aus dem fe
 stgestellten Verhalten vorgestellt und begründet.\n\nVortrag 2:\n\n„Numeris
 che Werkzeuge in der Wettervorhersage"\n\nKarsten Schwanke ist Diplom-Meteo
 rologe und seit 1995 als Meteorologe und Moderator für die ARD tätig. An ei
 nem Arbeitstag entstehen bis zu 14 Wettersendungen – von verschiedenen drit
 ten Programmen bis hin zu den ARD-Tagesthemen.\n\nZum Vortrag: Neben den ak
 tuellen Messwerten (Satellitenbilder, Radar) stehen den Meteorologen heutzu
 tage vor allem Daten aus den globalen und regionalen Wettermodellen für die
  Vorhersage zur Verfügung. In letzter Zeit gewinnen außerdem MOS-Programme 
 (Model Output Statistics) einen immer größeren Stellenwert, gerade im Hinbl
 ick auf automatisierte Prognosen für Apps oder Internetseiten.\n\nVortrag 3
 :\n\n„Numerische Simulation in der Automobilindustrie: Big Data in der indu
 striellen Praxis"\n\nClemens-August Thole ist Geschäftsführer der 2012 gegr
 ündeten SIDACT GmbH. Vorher war er Leiter der Abteilung „Numerische Softwar
 e“ am Fraunhofer Institut SCAI in Sankt Augustin. Die Automobilindustrie wa
 r ein wesentlicher Entwicklungs- und Anwendungspartner dieser Abteilung. He
 ute setzen alle deutschen Automobilhersteller und etwa die Hälfte aller Her
 steller weltweit SIDACT-Software in numerischen Entwicklungsprozessen ein.\
 n\nDer Vortrag gibt einen Überblick über den Stand der numerischen Simulati
 on in der Automobilindustrie, insbesondere für die Anwendungsfelder Struktu
 rmechanik und Crashsimulation. Er erläutert, warum „Big Data“ auch ein Them
 a in der Produktentwicklung für die Automobilindustrie ist und was „Visual 
 Analytics“ in diesem Zusammenhang bedeutet\n\nModeration: Patrick Diehl
LOCATION:GESIS
DTSTAMP:20180917T153340Z
DTSTART:20150422T160000Z
DTEND:20150422T190000Z
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