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SUMMARY:Mensch und IT - IT am Menschen
DESCRIPTION:Ein marktübliches Smartphone enthält eine Vielzahl von Sensoren
  und kann ohne zusätzliche Hardware Feedback über körperliche Aktivitäten, 
 Herzfrequenz, Schlafrhythmus etc. seines Besitzers geben. Heute verfügbaren
  Sensoren und Speichermöglichkeiten ermöglicht sowohl Profis, wie Sportwiss
 enschaftlern oder „traditionellen“ Medizinern, als auch Individuen und Konz
 ernen neue Einblicke in Gesundheit, Leistungsfähigkeit und Optimierungspote
 ntiale.In diesem Themenabend beleuchten drei Vorträge Aspekte der persönlic
 henErfassung und Auswertung von Daten (Quantified Self), der Mustererkennun
 g in gesundheitsbezogenen Daten sowie Auswirkungen auf Geschäftsmodelle, di
 e stark mit der menschlichen Gesundheit verknüpft sind (Versicherungen).\n\
 nVortrag 1: Selbstvermessung und Quantified Self: Grundlagen, Technologien 
 und praktische Beispiele\n\nDer Referent: Andreas Schreiber ist seit 1998 W
 issenschaftler am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Er leite
 t dort die Abteilung für Intelligente und verteilte Systeme an den DLR-Stan
 dorten Berlin, Braunschweig und Köln-Porz. Seine Forschungsgebiete sind Dat
 a Science, Software-Analytik und -Visualisierung, Provenance und Reproduzie
 rbarkeit. Er ist einer der Gründer der Firma Medando, welche mobile medizin
 ische Apps entwickelt um personenzentrierte Medizin, eigenverantwortliches 
 Leben und Selbstvermessung (Quantified Self) zu unterstützen.\n\nDer Vortra
 g: Quantified Self (QS) beschäftigt sich mit der Aufzeichnung und Auswertun
 g von umwelt- und personenbezogenen Daten des einzelnen Menschen, zum Beisp
 iel mit dem Ziel die persönliche Gesundheit, Leistungsfähigkeit oder Produk
 tivität zu verbessern oder einfach nur mehr über sich selbst und seine Umwe
 lt zu lernen. Der Vortrag stellt vor, was unter QS zu verstehen ist, beschr
 eibt die QS-Szene und gibt einen Überblick über gängige Sensoren und Apps z
 ur Selbstvermessung, wobei der Vortragende Beispiele und Erkenntnisse aus s
 einer persönlichen Selbstvermessungs-Praxis einfließen lässt.\n\nVortrag 2:
  Mustererkennung in gesundheitsbezogenen Daten\n\nDer Referent: Marcin Grze
 gorzek leitet heute, nach Informatikstudium (TU Gleiwitz), Promotion im Ber
 eich der statistischen Mustererkennung (ErlangenNürnberg), Postdoc (Queen M
 ary University of London), den Lehrstuhl für Mustererkennung (Research Grou
 p for Pattern Recognition) an der Universität Siegen. Er veröffentlichte üb
 er 100 Publikationen in den Bereichen der visuellen Szenenanalyse und der m
 edizinischen Dateninterpretation. Er leitet sechs Drittmittelprojekte, u.a.
  als Gesamtkoordinator im BMBF-Projekt CogAge (Cognitive Village: Adaptiv-l
 ernende, technische Alltagsbegleiter im Alter) sowie als Projektleiter im B
 MBF-Projekt SenseVojta (Sensorbasierte Diagnostik, Therapie und Nachsorge n
 ach dem Vojta-Prinzip).\n\nDer Vortrag: Jeden Tag generieren wir ein großes
  Volumen physiologischer, behavioraler und medizinischer Daten, die, ausgew
 ertet von Algorithmen der Mustererkennung, eine automatische Einschä tzung
  unserer gesundheitlichen Kondition ermöglichen. Unter sorgfältiger Berücks
 ichtigung ethischer, rechtlicher und gesellschaftlicher Implikationen kann 
 dieser Trend zur Digitalisierung des Alltags für unsere alternde Gesellscha
 ft sehr nützlich sein. In diesem Vortrag werden interdisziplinäre Forschung
 saktivitäten aus den Bereichen Active and Assisted Living, Healthy Ageing s
 owie Therapieunterstützung kurz vorgestellt, die diesen Nutzen exemplarisch
  aufzeigen. Zudem wird als verbindendes Glied dieser Aktivitäten ein zum Te
 il bereits implementiertes Konzept einer generischen Softwareplattform zur 
 kontinuierlichen und langfristigen Einschätzung der körperlichen, kognitive
 n und emotionalen Kondition sowie des sozialen Wohlbefindens von Menschen v
 orgestellt.\n\nVortrag 3: Quantified Self – Implikationen auf das Geschäfts
 modell eines Versicherers\n\nDer Referent:  Emanuel Issagholian ist seit et
 was mehr als einem Jahr CDO der Gothaer Finanzholding AG. In dieser Funktio
 n verantwortet er u.a. die Digitalisierungsstrategie des Konzerns. Dazu geh
 ören technologische Fertigkeiten aber auch die Frage welchen Einfluss die D
 igitalisierung der Gesellschaft auf das Geschäftsmodell "Versicherung" habe
 n wird. Davor hat er einige Jahre im Produktmanagement der Gothaer Krankenv
 ersicherung das Produktmarketing geleitet und in dieser Zeit bereits intens
 iv mit dem Thema Sensorik am Menschen auseinandergesetzt und erste Projekte
  begleitet.\n\nDer Vortrag: Eine Uhr, die meine Schritte zählt, meinen Puls
  trackt, meinen Kalorienverbrauch ermittelt. Ein Pflaster das kontinuierlic
 h meinen Blutzuckerspiegel misst. Ein Handy das meine Schlafgewohnheiten au
 fzeichnet. All das und noch viel mehr ist im Alltag angekommen. Eine ganze 
 Flut von Daten die nicht nur erfasst, sondern auch aggregiert und interpret
 iert werden möchte - und das alles mit dem Ziel, möglichst lange fit und ge
 sund zu bleiben oder möglichst schnell wieder fit und gesund zu werden. Die
 ser Vortrag beschäftigt sich mit der Frage warum und wie sich genau das lan
 gfristig auf das Geschäftsmodell vor allem von Lebens- und Krankenversicher
 ungen auswirken kann und wird..\n\nModeration: Detlef Lippert (SyroCon Cons
 ulting GmbH)
LOCATION:Hörsaal XXI im Hauptgebäude der Uni Köln
DTSTAMP:20180917T135926Z
DTSTART:20171122T170000Z
DTEND:20171122T200000Z
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