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SUMMARY:Hacking the Climate? Was kann Informatik zur Lösung der Klimakrise 
 beitragen?
DESCRIPTION:Anmeldung hier bitte nur für die Vor-Ort-Teilnahme an der Uni K
 öln!\n\nTeilnahme Online (keine Anmeldung erforderlich): (Bitte Kamera und 
 Mikrofon während der Präsentationen ausschalten!) Zugangsdaten hier: https:
 //uni-koeln.zoom.us/j/95616646276?pwd=y55OF2qa49FDLxBIb3gU3EY3woFT4R.1\n\n 
 \n\nVortrag 1: „Digitale Zwillinge des Erdsystems“\n\nDer Referent: Dr. Pet
 er Dueben ist Leiter der Abteilung für Erdsystemmodellierung am Europäische
 m Zentrum für Mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) und doziert als Hono
 rarprofessor an der Universität zu Köln. Zuvor war er Koordinator für Masch
 inelles Lernen am ECMWF, University Research Fellow of the Royal Society, u
 nd PostDoc an der Universität Oxford.\n\nDer Vortrag: Es ist eine sehr komp
 lexe Aufgabe, Wetter und Klimamodelle effizient auf den heutigen Supercompu
 tern laufen zu lassen. Die mathematischen Algorithmen müssen skalierbar sei
 n, Modelle müssen portierbar sein, und die Effizienz der komplexen Modelle 
 muss aufwendig optimiert werden. Mit Hilfe von grossen Projekten wie Destin
 ation Earth konnten wir in den vergangenen Jahren sehr gute Fortschritte er
 zielen und sind heute in der Lage, Wetter und Klimamodelle mit einer Auflös
 ung von wenigen Kilometern laufen zu lassen. Diese ermöglichen eine deutlic
 he Verbesserung von Vorhersagen und können als digitale Zwillinge und digit
 ales Labor des Erdsystems dienen.\n\n\n\nVortrag 2: „The AI revolution in w
 eather and climate science“\n\nDer Referent: Prof. Dr. Martin Schultz ist P
 rofessor für Computational Earth System Science an der Universität zu Köln 
 und langjähriger wissenschaftlicher Mitarbeiter des Forschungszentrums Jüli
 ch. Am dortigen Höchstleistungsrechenzentrum ist er Abteilungsleiter für ho
 chskalierbare Datenwissenschaften und entwickelt KI Modelle für Analysen un
 d Vorhersagen von Wetter, Klima und Luftqualität.\n\nDer Vortrag: Was vor w
 enigen Jahren noch kaum vorstellbar schien, hat mit unglaublicher Geschwind
 igkeit Einzug in die tägliche Wettervorhersage gehalten: inzwischen liefern
  KI-Modelle genauere Ergebnisse als die klassischen Simulationsmodelle, die
  auf der Lösung einer Vielzahl von Differentialgleichungen beruhen. Wie es 
 zu dieser Entwicklung kam, wie das funktioniert und wo das voraussichtlich 
 hinführt, beleuchtet Martin Schultz in seinem Vortrag.\n\n \n\nVortrag 3: „
 Blinkender Nachthimmel und geospatiale AI“\n\nDie Referentin: Julia Wiegel 
 ist Produktmanagerin für IBM Sustainability Software. Sie arbeitet als Solu
 tions Engineer an Softwarelösungen rund um Nachhaltigkeitsziele, Anpassung 
 an die Klimakrise, sowie an geodatenbasierten Lösungen für Kunden aus versc
 hiedenen Industrien in Europa. Julia hat ein Diplom in Meteorologie vom Kar
 lsruher Institut für Technologie.\n\nDer Vortrag: Die Masse an geospatialen
  Daten von Satelliten, LiDAR und weiteren Sensoren steigt beständig – eine 
 Herausforderung für deren Verarbeitung und Speicherung. Mit Prithvi veröffe
 ntlichten IBM Research und NASA ein erstes trainiertes temporales Vision Tr
 ansformer Net [OS1] auf Grundlage der Harmonised Landsat Sentinel 2 (HLS) D
 aten (Spectrum, 7.8.2023). Die Nutzung des Geospatial AI Models ermöglicht 
 es, den Aufwand für das Labeln von Daten zu verringern. Darauf aufbauend kö
 nnen gezielte Lösungen gebaut werden. Eine dieser Anwendungen ist die Vorhe
 rsage von oberirdischer Biomasse (Above Ground Biomass AGB). Mit der erweit
 erten Lösung IBM Environmental Intelligence Suite wird aufgezeigt, wie Unte
 rnehmen mit diesen zeitnahen Informationen versorgt werden, um wirtschaftli
 che Auswirkungen von Unwettern und Klimawandel proaktiv zu planen und zu be
 wältigen.
LOCATION:Uni Köln, Seminargebäude S22
DTSTAMP:20240623T204824Z
DTSTART:20240624T160000Z
DTEND:20240624T180000Z
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