Beschreibung
Im Vortrag wird gezeigt, was einen guten Prompt ausmacht und worauf man bei der Arbeit mit generativer KI achten sollte. Dabei geht es nicht um komplizierte Prompt-Formeln, sondern darum, Aufgaben klar zu formulieren, den richtigen Kontext mitzugeben und Ergebnisse gezielt zu verbessern.
Um zu verstehen, warum bestimmte Prompts besser funktionieren als andere, werden außerdem die Grundlagen der Funktionsweise von generativer KI und großen Sprachmodellen erklärt. So entsteht ein praxisnahes Verständnis dafür, wie man KI sinnvoll anleitet und wo ihre Grenzen liegen.
Referent:
Thorsten Leimbach verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS). Seine Laufbahn umfasste Tätigkeiten im Projektmanagement und in der Leitung des Geschäftsfelds „Smart Coding & Learning”, wo er für die Roberta-Initiative verantwortlich war, sowie seine aktuelle Rolle als Schulungsleiter der „Data Scientist Academy” am Fraunhofer IAIS. Er studierte Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und absolvierte einen Master of Business Administration an der RWTH Aachen.
Referent*innen
Thorsten Leimbach
Schulungsleiter beim Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS)
