BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:7851-2609@rg-koeln.gi.de
CLASS: PUBLIC
SUMMARY:Desinformation - Angriffe auf Wahrnehmung, Sicherheit und Demokrati
 e
DESCRIPTION:Vortrag 1: „Krieg der Medien. Willkommen in der Digitalokratie“
 \n\nDie Referent: Prof. Dr. Martin Andree lehrt Medienwissenschaft an der U
 niversität zu Köln und forscht seit über 15 Jahren zur Macht der Digitalkon
 zerne. Er studierte in Köln, Münster, Cambridge und Harvard und habilitiert
 e 2018. Er ist Autor mehrerer Bücher, darunter der Bestseller „Big Tech mus
 s weg“ (ausgezeichnet mit dem Günter-Wallraff-Sonderpreis) und „Krieg der M
 edien“ (2025). Für seine Forschung erhielt er den Beatrice-Primus-Forschung
 spreis der Universität Köln (2025). Medien und Konferenzen greifen seine Ex
 pertise regelmäßig auf.\n\nDer Vortrag: Digitale Monopole, Dark Tech und re
 chtspopulistische Bewegungen formen eine neue „Digitalokratie“: Plattformal
 gorithmen polarisieren, verschieben Macht und unterwandern demokratische Öf
 fentlichkeiten. Prof. Dr. Martin Andree zeigt, wie eng Plattformen und Auto
 kraten miteinander verflochten sind, analysiert die Mechanismen der Manipul
 ation und diskutiert Strategien, das Internet als demokratischen Raum zurüc
 kzugewinnen. Der Vortrag basiert u. a. auf seinen Publikationen „Atlas der 
 digitalen Welt“, „Big Tech muss weg“ und „Krieg der Medien“.\n\n \n\nVortra
 g 2: „When Safety Failures Amplify Disinformation – Safety Weaknesses in La
 rge Language Models“\n\nDer Referent: Prof. Dr. Aleksandar Bojchevski leads
  research on trustworthy, explainable and safety-critical AI at the Univers
 ity of Cologne’s TAIL lab. His work focuses on developing methods that make
  machine learning models more robust, interpretable and reliable, particula
 rly in high-stakes domains. He has published widely on graph neural network
 s, robustness and uncertainty in AI and contributes to international effort
 s on AI safety and evaluation.\n\nDer Vortrag (in English): Large language 
 models are equipped with safety mechanisms (guardrails) that are supposed t
 o prevent harmful content. However, these protections can be circumvented t
 hrough jailbreak attacks and emerging techniques such as Test-Time Training
  (TTT), in some cases even via public APIs without access to model weights.
  This talk demonstrates how such safety failures can be exploited to genera
 te and amplify disinformation at scale, and highlights the gap between inte
 nded safety and real-world risks. We will discuss concrete attack scenarios
 , the limitations of current defenses, and outline directions for more robu
 st evaluation methodologies and stronger safety standards for AI systems.\n
 \n\n\nVortrag 3: „Wenn Bilder Züge stoppen – Entscheidungsresilienz in Zeit
 en visueller Desinformation“\n\nDer Referent: Carsten Reffgen ist Geschäfts
 führer der Enterprise Open Systems GmbH sowie CISO und Berater für Informat
 ionssicherheit. Er begleitet Organisationen bei der Einführung und Prüfung 
 eines ISMS nach ISO 27001, IT-Grundschutz, TISAX und NIS2.  Neben seiner Be
 ratungstätigkeit lehrt er an der DHBW Mannheim zu Social Engineering und In
 formationssicherheitsmanagement.\n\nDer Vortrag: Nicht die Information ist 
 das Problem – sondern die Entscheidung, die auf ihr basiert. Manipulativ ei
 ngesetzte Bilder können ausreichen, um operative Prozesse zu beeinflussen –
  bis hin zu realen Störungen kritischer Infrastrukturen. Der Vortrag zeigt 
 anhand konkreter Fallbeispiele, wie visuelle Desinformation genau dort wirk
 t, wo Organisationen besonders anfällig sind: im Entscheidungsprozess unter
  Unsicherheit. Der Vortrag diskutiert, welche Konsequenzen sich daraus für 
 den Umgang mit Desinformation ergeben – und wie sich Entscheidungsprozesse 
 unter realen Bedingungen robuster gestalten lassen.\n\n\n\nModeration: Detl
 ef Lippert (Sprecher der Regionalgruppe Köln der GI e. V.)\n\nFür die Onlin
 e-Teilnahme ist keine Anmeldung erforderlich! Die Einwahldaten:   ====>  Zo
 om-Link  
LOCATION:IT Center University of Cologne (ITCC)
DTSTAMP:20260705T175743Z
DTSTART:20260615T160000Z
DTEND:20260615T180000Z
END:VEVENT
END:VCALENDAR